Optimisation de la qualité de l’eau prélevée en filtration sur berge par l’identification de séquence de pompage.

Bouthaina Sehli

La présence d’un puits à proximité d’une source d’eau de surface induit l’infiltration de l’eau à travers les berges et force son passage de la source de surface au puits. Ce phénomène est appelé la filtration sur berge. Lors de son passage à travers les sédiments, l’eau se dépollue naturellement. Ainsi la filtration sur berge est considérée comme un moyen résilient et durable pour l’approvisionnement en eau potable.

Ce projet de recherche est en partenariat avec la ville de Sainte-Marthe-sur-le-Lac au Québec, qui dispose d’un site d’approvisionnement en eau potable reposant sur la filtration sur berge. La concentration de Fe et de Mn dans l’eau brute pompée a augmenté depuis la mise en service du site en 2012, ce qui a entraîné l’implantation d’une station de traitement de l’eau en complément de la filtration sur berge. Cette station complémentaire impose des coûts élevés de maintenance et d’opération. L’objectif de ce projet est de proposer une séquence de pompage optimisée permettant de pomper la meilleure qualité d’eau brute, réduisant ainsi les coûts de post-traitement. En effet, une étude antérieure sur le même site a montré que la séquence de pompage influence la qualité de l’eau pompée. Pour atteindre cet objectif, les données historiques de tous les paramètres physico-chimiques mesurés dans la ville depuis la mise en service du site seront colligées et comparées. De plus, une campagne de terrain sera menée sur les différents puits du site d’étude afin de déterminer les paramètres dont la qualité se dégrade au cours de l’opération et ceux dont la qualité s’améliore. L’interprétation de ces données fournira une vision claire sur la dynamique interne du système de filtration sur berge, ce qui permettra d’identifier une séquence de pompage optimisée à tester. Par ailleurs, un modèle hydro-géochimique sera élaboré à l’aide de l’outil PHREEQC pour prévoir l’impact des changements climatiques et environnementaux sur la qualité de l’eau. Ce modèle permettra de simuler différents scénarios de conditions environnementales et climatiques futures.